Òîðãîâëÿ ñ Ôèáî è ÄèÍàïîëè
Ýòîò ðàçäåë - î âñåñòîðîííåì è ìîäóëüíîì ïîäõîäå ê òîðãîâëå, êîòîðûé ÿ íàõîæó ðàçóìíûì è âûñîêîýôôåêòèâíûì. Îí - î ïðèìåíåíèè ÷èñåë Ôèáîíà÷÷è íà èíâåñòèöèîííûõ ðûíêàõ. ×òîáû óñïåøíî ðåàëèçîâûâàòü ñòðàòåãèè, îñíîâàííûå íà ÷èñëàõ Ôèáîíà÷÷è, íóæíî èìåòü ñîëèäíóþ áàçó è ñòðóêòóðèðîâàííûé êîíòåêñò.
Òåõíè÷åñêèå ïðèåìû ñ èñïîëüçîâàíèåì ÷èñåë Ôèáîíà÷÷è íå ðàñêðûâàþòñÿ, ïîêà íå áóäåò äîëæíûì îáðàçîì ïðîäåëàíà ðàáîòà ïî óêëàäêå ôóíäàìåíòà çíàíèé. Åñëè âû ðåøèòå ñêàêàòü âïåðåä ãàëîïîì, íàäåþñü, âàìè ïðåäâàðèòåëüíî ñôîðìóëèðîâàí âñåñòîðîííèé êîíòåêñò èñïîëüçîâàíèÿ ìîùíîé òåõíèêè âåäóùèõ èíäèêàòîðîâ (leading indicator techniques), íàçûâàåìûõ çäåñü Óðîâíÿìè Äè Íàïîëè.
Àíàëèòè÷åñêèå ïîäõîäû ïðèçûâàþò òðåéäåðà ïðèíèìàòü ðåøåíèÿ èñõîäÿ èç äàííûõ êðèòåðèåâ èëè êîíòåêñòà, òîãäà êàê íåàíàëèòè÷åñêèå ñèñòåìû ñòðîãî ìåõàíè÷åñêèå.
Èñïîëüçóåìàÿ ìåòîäîëîãèÿ òîðãîâëè ïðåäïîëàãàåò ïðèìåíåíèå âñåñòîðîííåé îöåíêè, ò.å. àíàëèçà. Èìåííî òàê ÿ è ëþáëþ òîðãîâàòü. Ìîå ìíåíèå: àíàëèòè÷åñêèå ìåòîäû èìåþò íåîñïîðèìîå ïðåèìóùåñòâî ïåðåä ìåõàíè÷åñêèìè. Ãèáêîñòü, ñâîéñòâåííàÿ ÷åëîâå÷åñêîìó óìó, è ñêîðîñòü, ñ êîòîðîé ìîãóò áûòü ñäåëàíû íåîáõîäèìûå êîððåêòèðîâêè, ÷òîáû îòðåàãèðîâàòü íà èçìåíåíèå êîíúþíêòóðû ðûíêà, - âîò äâà ñàìûõ ñèëüíûõ äîâîäà â ïîëüçó àíàëèòè÷åñêîãî ïîäõîäà. Îäíàêî, ìíîãèå èç âàñ èìåþò ïðåäâçÿòûå, ÷àñòî íåñîâìåñòèìûå ñ äåéñòâèòåëüíîñòüþ ïðåäñòàâëåíèÿ î íåêîòîðûõ òîðãîâûõ ìåòîäàõ. Óñïåõè â ëþáîé ñôåðå äåÿòåëüíîñòè òðåáóþò ïðåäâàðèòåëüíîãî ôóíäàìåíòàëüíîãî îñìûñëåíèÿ. Ïîýòîìó â âàøèõ èíòåðåñàõ ïîòðàòèòü íåìíîãî âðåìåíè íà èçó÷åíèå íåêîòîðûõ ôàêòîâ, êàñàþùèõñÿ îñíîâíûõ ïîäõîäîâ ê òîðãîâëå.
ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
ÌÅÒÎÄÛ ÒÎÐÃÎÂËÈ ÀÍÀËÈÒÈ×ÅÑÊÈÅ È ÌÅÕÀÍÈ×ÅÑÊÈÅ ÒÎÐÃÎÂÛÅ ÑÈÑÒÅÌÛ ÏÎÇÈÖÈÎÍÍÀß È ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÀß ÒÎÐÃÎÂËß ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ
ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ
ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ
ÍÅÌÍÎÃÎ ÈÑÒÎÐÈÈ
ÍÅÌÍÎÃÎ ÈÑÒÎÐÈÈ
Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
ÐÅÇÞÌÅ
ÀÑÏÅÊÒÛ ÌÅÕÀÍÈ×ÅÑÊÎÉ È ÀÍÀËÈÒÈ×ÅÑÊÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ
ÏÎÇÈÖÈÎÍÍÀß ÒÎÐÃÎÂËß Â ÑÐÀÂÍÅÍÈÈ Ñ ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÅÉ
ÍÅÄÎÑÒÀÒÊÈ ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ
ÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÀ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÅ
ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÅ
ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ
ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ
ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ
ÎØÈÁÊÀ
ÍÅÎÁÕÎÄÈÌÛÅ ÊÎÌÏÎÍÅÍÒÛ ÓÑÏÅØÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ
ÓÏÐÀÂËÅÍÈÅ ÊÀÏÈÒÀËÎÌ È ÑÀÌÎÊÎÍÒÐÎËÜ
ÐÛÍÎ×ÍÀß ÌÅÕÀÍÈÊÀ
ÐÛÍÎ×ÍÀß ÌÅÕÀÍÈÊÀ
ÊÎÍÒÅÊÑÒ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÌÎÄÈÔÈÖÈÐÎÂÀÍÍÛÉ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊ
ÌÎÄÈÔÈÖÈÐÎÂÀÍÍÛÉ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊ
ÂÛÁÎÐÊÀ ÄÀÍÍÛÕ
ÂÛÁÎÐÊÀ ÄÀÍÍÛÕ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈß 9 ÌÎÙÍÛÕ ÌÎÄÅËÅÉ, ÑÎÇÄÀÞÙÈÕ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÅ ÒÎÐÃÎÂÛÅ ÑÈÃÍÀËÛ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÑÈÃÍÀË ÄÂÎÉÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÊÎÐÎÒÊÎ - ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÑÈÃÍÀË ÄÂÎÉÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÊÎÐÎÒÊÎ - ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÏÓÍÊÒ 5
ÏÓÍÊÒ 5
×ÀÑÒÎ ÇÀÄÀÂÀÅÌÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ
×ÀÑÒÎ ÇÀÄÀÂÀÅÌÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
