и широко распространяются методы, оперирующие
В последнее время в науке и технике интенсивно развиваются и широко распространяются методы, оперирующие с неполной или нечеткой информацией []. Примерами теорий, в рамках которых разрабатываются подобные методы, являются математическая статистика, теория нечетких множеств, теория возможностей и многие другие. Методы анализа и обработки неполной информации хорошо зарекомендовали себя в искусственном интеллекте, теории баз данных, системном анализе и исследовании операций. Сегодня их активно используют для моделирования сложных физических, экономических и социальных явлений []. Таким образом, работа с неопределенной и нечеткой информацией постепенно становится уделом точных наук. Программной инженерии, претендующей на точность и методичность инженерной дисциплины, также приходится иметь дело с неполной информацией. В проектах по разработке программного обеспечения неопределенность возникает на самых ранних фазах. Размытый и туманный характер носят требования к программной системе, которые приходится многократно уточнять, дополнять и согласовывать. После доработок требования используются на следующей фазе, на которой, как правило, имеют дело с более низким уровнем абстракции, поэтому требования вновь кажутся неполными, их снова приходится дорабатывать. Таким образом, на каждой фазе проекта исходная информация оказывается не полностью определенной. В работе рассматривается лишь один из этапов разработки программного обеспечения - тестирование. Обычно на этапе тестирования располагают более-менее завершенным продуктом и достаточно проработанными требованиями. Казалось бы, что на этом этапе в требованиях не должно быть никаких неопределенностей, но, как показывает практика, это не так. Использование требований для целей тестирования в очередной раз выявляет их недостатки. Требования после многочисленных доработок вновь оказываются неполными. С другой стороны, в процессе тестирования возможна ситуация, когда состояние целевой системы не полностью определено. Например, такая ситуация может возникнуть, когда состояние целевой системы скрыто, а начальное состояние в требованиях не определено.
Неполнота информации о состоянии целевой системы может приводить к невозможности адекватной оценки правильности поведения целевой системы. Перед тем, как оценивать поведение, необходимо получить представление о состоянии целевой системы путем подачи тестовых воздействий и анализа реакций на них. Статья выполнена в контексте тестирования на основе моделей (MBT, model based testing), более точно, в контексте технологии тестирования UniTESK [-], хотя рассматриваемые в ней вопросы актуальны не только для этой технологии. Модель представляет собой некоторое достаточно абстрактное отображение структуры и поведения целевой системы, созданное на базе требований []. В процессе тестирования состояние модели можно интерпретировать, как располагаемую информация о состоянии целевой системы, сформулированную в терминах требований. В работе предлагается подход к разработке функциональных спецификаций и генерации функциональных тестов, позволяющий работать с неполными требованиями к целевой системе и неполной информацией о ее состоянии. Подход основан на использовании неопределенных значений для моделирования состояния целевой системы, а также трехзначной логики Клини (Kleene) [] для работы с требованиями и описания свойств системы. Результаты работы получены в ходе выполнения проекта по разработке открытого тестового набора OLVER для операционной системы Linux []. Статья построена следующим образом. Во втором, следующем за введением, разделе делается краткий обзор технологии тестирования UniTESK. В третьем разделе рассматриваются вопросы, связанные с неполнотой функциональных требований и неполнотой информации о состоянии целевой системы в процессе тестирования. В четвертом разделе описывается подход к спецификации систем на основе неопределенных значений, уточняемых типов и трехзначной логики Клини. В пятом разделе рассматриваются вопросы построения тестовых последовательностей по неопределенным обобщенным моделям. В шестом разделе предлагается простое расширение технологии тестирования UniTESK на примере инструмента разработки тестов CTesK [].В заключении делается краткое резюме работы.
