Тестирование программных систем является важным
Тестирование программных систем является важным компонентом всех проектов, связанных с разработкой программного обеспечения. По мере роста масштабов и сложности программных систем растет трудоемкость тестирования. Решить задачу повышения качества и сокращения расходов на тестирование можно за счет привлечения эффективных средств автоматизации разработки тестов. Одной из наиболее распространенных задач, возникающей при тестировании сложных программных систем, является генерация тестовых данных сложной структуры. Такие задачи характерны для тестирования систем, использующих интернет-протоколы, XML-технологии, SQL-интерфейсы баз данных; интерпретаторов и трансляторов языков программирования, спецификаций, командных языков, а также многих других видов программных систем. Существенным недостатком имеющихся в настоящее время инструментов для генерации тестовых данных сложной структуры для тестирования, например, приложений над базами данных [-], XML-приложений [-], компиляторов и других обработчиков формальных языков [-] является то, что в них очень узок предоставляемый спектр возможностей по управлению процессом генерации тестовых данных. Поэтому для достижения приемлемого качества тестирования приходится генерировать очень большие множества тестовых данных, что сопряжено с большими накладными расходами по использованию ресурсов, как на этапе генерации тестовых данных, так и на этапе анализа результатов прогонов тестов. В настоящей статье представлена технология автоматической генерации тестовых данных сложной структуры, которая предполагает возможность тонкой настройки процесса генерации тестовых данных и оптимизации этого процесса под особенности функциональности конкретного тестируемого приложения. В основу предлагаемой технологии положен опыт работ ИСП РАН по разработке тестовых данных и созданию автоматических генераторов тестовых данных на основе языковых моделей [-]. Предложенный в ИСП РАН подход к работе с данными сложной структуры является частью разработанной в ИСП РАН технологии UniTesK тестирования программного обеспечения на основе формальных спецификаций и моделей [-]. Этот подход основан на использовании формального описания данных сложной структуры.
